no comments

Tips Apakah SPSS dan Kepentingannya dalam Penyelidikan & Analisis Data?

SPSS (pakej statistik untuk sains sosial) adalah satu set program perisian yang digabungkan bersama dalam pakej tunggal. Penerapan asas program ini adalah untuk menganalisis data saintifik yang berkaitan dengan sains sosial. Data ini boleh digunakan untuk penyelidikan pasaran, kaji selidik, perlombongan data, dll.

Dengan bantuan maklumat statistik yang diperoleh, para penyelidik dapat dengan mudah memahami permintaan produk di pasaran, dan dapat mengubah strategi mereka dengan sewajarnya. Pada asasnya, SPSS pertama menyimpan dan mengatur data yang disediakan, maka ia menyusun set data untuk menghasilkan output yang sesuai. SPSS direka sedemikian rupa sehingga ia boleh mengendalikan satu set besar format data berubah-ubah.

Baca Bagaimana SPSS Membantu dalam Program Analisis & Analisis Data:

SPSS adalah perisian revolusioner yang digunakan terutamanya oleh saintis penyelidikan yang membantu mereka memproses data penting dalam langkah mudah. Bekerja pada data adalah proses yang kompleks dan memakan masa, tetapi perisian ini dapat dengan mudah menangani dan mengendalikan maklumat dengan bantuan beberapa teknik. Teknik ini digunakan untuk menganalisis, mengubah, dan menghasilkan corak ciri antara pembolehubah data yang berbeza. Di samping itu, output boleh didapati melalui perwakilan grafis supaya pengguna dapat dengan mudah memahami hasilnya. Baca di bawah untuk memahami faktor-faktor yang bertanggungjawab dalam proses pengendalian data dan pelaksanaannya.

1. Transformasi Data: Teknik ini digunakan untuk menukar format data. Selepas menukar jenis data, ia menyatukan jenis data yang sama di satu tempat dan menjadi mudah untuk mengurusnya. Anda boleh memasukkan jenis data yang berlainan ke dalam SPSS dan ia akan mengubah strukturnya mengikut spesifikasi dan keperluan sistem. Ini bermakna walaupun anda menukar sistem operasi, SPSS masih boleh berfungsi pada data lama.

2. Analisis Regresi: Ia digunakan untuk memahami hubungan antara pembolehubah bergantung dan saling bergantung yang disimpan dalam fail data. Ia juga menjelaskan bagaimana perubahan nilai pembolehubah saling bergantung dapat mempengaruhi data bergantung. Keperluan utama analisis regresi ialah memahami jenis hubungan antara pembolehubah yang berlainan.

3. ANOVA (Analisis varians): Ini adalah pendekatan statistik untuk membandingkan peristiwa, kumpulan atau proses, dan mengetahui perbezaan di antara mereka. Ia dapat membantu anda memahami kaedah mana yang lebih sesuai untuk melaksanakan tugas. Dengan melihat hasilnya, anda boleh mencari kelayakan dan keberkesanan kaedah tertentu.

4. MANOVA (Analisis variasi multivariate): Kaedah ini digunakan untuk membandingkan data pembolehubah rawak yang nilainya tidak diketahui. Teknik MANOVA juga boleh digunakan untuk menganalisis pelbagai jenis populasi dan faktor apa yang boleh mempengaruhi pilihan mereka.

5. Ujian T: Ia digunakan untuk memahami perbezaan antara dua jenis sampel, dan penyelidik menggunakan kaedah ini untuk mengetahui perbezaan kepentingan dua jenis kumpulan. Ujian ini juga boleh difahami jika output yang dikeluarkan adalah tidak berguna atau berguna.

Perisian ini dibangunkan pada tahun 1960, tetapi kemudian pada tahun 2009, IBM memperolehnya. Mereka telah membuat beberapa perubahan penting dalam pengaturcaraan SPSS dan kini ia dapat melaksanakan pelbagai jenis tugas penyelidikan dalam pelbagai bidang. Disebabkan ini, penggunaan perisian ini diperluaskan kepada banyak industri dan organisasi, seperti pemasaran, penjagaan kesihatan, pendidikan, tinjauan, dll.

Pengarang Bio: John adalah seorang penulis akademik, dan telah membantu ramai pelajar dengan memberikan bantuan tugasan mereka kepada SPSS. Beliau telah bekerja di bidang perundingan akademik untuk masa yang lama sekarang dan mempunyai pengalaman yang luar biasa.

Sumber : Jason Thomas

KOMEN ANDA

Komen

TENTANG KAMI | PENAFIAN | HUBUNGI | HANTAR ARTIKEL