SEM secara amnya dibahagikan kepada SEM / PLS-SEM
SEM secara amnya dibahagikan kepada SEM / PLS-SEM berasaskan variasi (contohnya SmartPLS) dan SEM berasaskan Kovarians. SEM berasaskan variasi contohnya. SmartPLS boleh digunakan untuk penyelidikan penerokaan manakala SEM berasaskan Kovarians digunakan untuk penyelidikan / analisis pengesahan.
Berikut menunjukkan perbezaan antara 2 SEM secara umum:
1) Objektif
SEM berasaskan variasi – Fokus pada ramalan konstruk i.e. varians dijelaskan
SEM berasaskan kovarians – Fokus pada kovarians iaitu penjelasan mengenai hubungan barangan
2) Rawatan Teori
SEM berasaskan variasi – Penerokaan Teori
SEM berasaskan kovarians – Pengesahan Teori i.e. memerlukan teori awal yang kukuh & soal selidik yang ditetapkan
3) Saiz sampel
SEM berasaskan variasi – Menyokong sampel kecil contohnya. <100
SEM berasaskan kovarians – Perlu contoh yang besar contohnya. > = 300
4) Jenis Data
SEM berasaskan variasi – Menyokong kedua-dua jenis data metrik & bukan metrik
SEM berasaskan kovarians – Hanya menyokong jenis data metrik
5) Membina Jenis
SEM berasaskan variasi – Menyokong kedua-dua bentuk reflektif & formatif
SEM berasaskan kovarians – Sokongan hanya pembinaan yang mencerminkan
6) Membina Hubungan Perkara
SEM berasaskan variasi – Sokongan Membina dengan item tunggal
SEM berasaskan kovarians – Sokongan Bina dengan tiga item & ke atas
7) Nilai yang Hilang
SEM berasaskan variasi – Sokongan data set dengan nilai yang hilang
SEM berasaskan kovarians – Perlu mengatasi nilai-nilai yang hilang sebelum analisis
8) Kewujudan Multi-kolariti
SEM berasaskan variasi – Set data sokongan dengan multi-kolariti
SEM berasaskan kovarians – Perlu untuk menangani pelbagai kolonariti sebelum analisis
Sumber : researchgate