no comments

Perbandingan antara OLS dan SEM?

 

Apakah perbandingan antara OLS dan SEM?
..
Pemodelan Persamaan Struktur atau juga dikenali sebagai SEM telah mendapat populariti di kalangan penyelidik, ahli akademik dan pelajar pada masa kini. Ini disebabkan oleh fleksibiliti dan keluasannya boleh menghasilkan anggaran yang tepat dan tepat dalam membuat ramalan. Analisis SEM menerusi langkah-langkah spesifikasi model, pengumpulan data, anggaran model, penilaian model dan pengubahsuaian model. SEM adalah kaedah yang unik kerana penyelidik boleh mengubah model struktur untuk meningkatkan kecergasan model.
..
Dataran Rendah Biasa atau juga dikenali sebagai OLS adalah salah satu kaedah yang digunakan dalam membuat ramalan dan anggaran. Sama seperti SEM, ia digunakan untuk menganalisis hubungan antara pembolehubah (bebas, bergantung dan pengantara). Penyelidik biasanya menggunakan OLS dalam Analisis Regresi dan Analisis Korelasi yang juga boleh dilakukan menggunakan SEM.
..
Walau bagaimanapun, masalah wujud semasa analisis data dengan menggunakan OLS adalah apabila pelbagai item tindak balas digunakan dalam mengukur pembolehubah. Apa yang penyelidik, ahli akademik atau pelajar biasa lakukan dalam kaedah Ordinary Least Square (OLS) dengan masalah ini adalah dengan mengira tindak balas minima item-item ini untuk mengukur pembolehubah yang secara teorinya tidak cekap dan akan menyebabkan penemuan yang tidak tepat kemudian

SEM dikatakan lebih baik daripada OLS kerana ia mempunyai keupayaan untuk mengira kesan item di bawah setiap pembolehubah individu selain ia mengambil kira struktur min, varians dan kovarians secara serentak dalam analisisnya untuk lebih
penemuan yang cekap dan tepat.

Sumber – Ahmad nazim

 
KOMEN ANDA

Komen

TENTANG KAMI | PENAFIAN | HUBUNGI | HANTAR ARTIKEL