no comments

Mempelajari dan memahami SmartPLS

Mempelajari dan memahami SmartPLS

Skripsi kadang menuntut kita untuk gigih berjuang memahami setiap topik yang dibahas dalam setiap sub-bab yang ada. selalu menjadi sebuah fikiran apa lagi saat memasuki pengolahan data, bahkan skripsi acap kali menjadi pacar baru yang selalu memenuhi firkiran pagi siang malam

sedikit ingin berbagi ilmu tentang SmartPLS, karena tak jarang saya mendapat telepon untuk sekedar menanyakan, cara menginput, mengolah ataupun cara membacanya.
rumit? tidak bila kita memahaminya, jadi nggak usah stress apalagi uring-uringan ngegalau untuk memahami SmartPLS karena saya rasa itu nggak terlalu susah.

ada beberapa keunggulan dari software SmartPLS :

  1. Orientasi analisis smartPLS lebih ke arah prediksi bukan konfirmasi model.
  2. Pendekatan smartPLS dianggap powerful karena tidak mendasarkan pada berbagai asumsi.
  3. SmartPLS mampu mengkonfirmasi teori dan menjelaskan hubungan.
  4.  Jumlah sampel yang dibutuhkan dalam analisis relatif kecil dan data dalam analisis samrtPLS tidak harus memiliki distribusi normal.
  5.  SmartPLS mampu menguji model formatif dan reflektif dengan skala pengukuran indikator berbeda dalam satu model. Apapun bentuk skalanya (rasio kategori, Likert, dam lain-lain) dapat diuji dalam satu model.
cara membaca dan memahami output of SmartPLS
 
A. reliability
  1. report >> default report>> quality criteria>>overview>> Composite reliability
  2. Uji reliability dilakukan dengan melihat nilai composite reliability dari blok indikator yang mengukur konstruk. Menurut Ghozali (2008) hasil composite reliability akan menunjukkan nilai yang memuaskan jika di atas 0,7.

B. pengujian model konstruk

  1. report >> default report>> quality criteria>>overview>>r-square
  2. r-square berfungsi menjelaskan kemampuan independent variable menjelaskan dependent variable. Semakin tinggi nilai R-square maka semakin besar kemampuan variabel independen tersebut dapat menjelaskan variabel dependen

C. Uji Hipotesis

  1. calculate>>bootstrapping>>
  2. pastikan jumlah cases dan sample yang di gunakan sesuai dengan jumlah data (kuesioner) yang ada pada data yang di input. kemuadian finish
  3. report >> default report>>bootstrapping>>totaleffect (Mean, STDEV, T-Value)>>t-statistict
KOMEN ANDA

Komen

TENTANG KAMI | PENAFIAN | HUBUNGI | HANTAR ARTIKEL