no comments

Apa yang dipelajari dalam Pemodelan Persamaan Struktur Level 1 ?

  1. Konsep Asas Pemodelan Persamaan Struktur

Struktur persamaan pemodelan adalah kaedah statistik yang digunakan untuk menguji hubungan antara pembolehubah diamati dan laten. Pembolehubah yang diperhatikan adalah pemboleh ubah yang diukur dalam proses pengumpulan data dan pembolehubah terpendam adalah pembolehubah yang diukur dengan menghubungkan ke pembolehubah yang diperhatikan kerana kedua-kedua pembolehubah tersebut tidak boleh secara langsung diukur. Pemodelan Persamaan Struktur terdiri daripada dua asas komponen sebagai model struktur dan model pengukuran

       2. Latent and Observed Variables

Observed Variables : yang diukur pembolehubah dalam proses pengumpulan data; pemboleh ubah terpendam adalah pemboleh ubah yang diukur dengan menyambung kepada pemerhatian pemboleh ubah kerana mereka tidak dapat diukur secara langsung

Latent Variables : mesti diwakili oleh lebih daripada satu diperhatikan, berubah kerana ia mewakili konsep abstrak

      3.Endogeneous and Exogeneous Variables

Endogeneous Exogeneous distinction ialah digunakan sebagai perbezaan yang lebih tepat kerana pemboleh ubah boleh mengandaikannya peranan pembolehubah bergantung serta bebas pembolehubah pada masa yang sama.

Endogeneous variables : adalah pembolehubah bergantung kepada pembolehubah lain.

Exogeneous variables : pembolehubah bebas yang tidak dijelaskan oleh mana-mana pembolehubah

      4.Parameters

Terdapat tiga jenis parameter dalam persamaan struktur model. Ini dipanggil bebas,tetap dan dikekang parameter. Parameter percuma adalah parameter yang tidak ada nilai diberikan dan nilainya dianggarkan. Tetap parameter adalah parameter dengan nilai tertentu, seperti 0 atau 1. Parameter terkawal adalah parameter yang dianggarkan bergantung pada nilai parameter lain.

     5.Fit Indices

Dalam kaedah pemodelan persamaan struktur, langkah-langkah yang menilai pematuhan model dengan data tersebut dipanggil indeks yang sesuai atau statistik yang sesuai. Terdapat banyak indeks yang sesuai. Di bawah terdapat definisi yang paling banyak biasanya digunakan indeks yang sesuai ini. Saiz sampel harus dipertimbangkan dalam analisis yang akan dilakukan oleh pemodelan persamaan struktur. Kerana banyak indeks yang sesuai dipengaruhi oleh saiz sampel.

   6.Types of Structural Equation Models

 Path Analysis

Soalan penyelidikan yang lebih menarik boleh ditanya dan dijawab menggunakan Analisis Laluan. Analisis jalan adalah penerapan pemodelan persamaan struktur tanpa pemboleh ubah laten.

Confirmatory Factor Analysis

Pengesahan Analisis Faktor Pengesahan (CFA) melampaui pengurangan data. Anda belajar mengenai Analisis Faktor Eksplorasi sebelum CFA, dan masih menggunakan kedua-dua kebanyakan projek yang saya terlibat

Latent Change Models

Langkah seterusnya adalah untuk menyesuaikan model struktur, yang mana mungkin anda fikirkan apabila anda mendengar mengenai SEM. Ini terutamanya menggunakan pembolehubah laten yang diukur dalam rangka analisis laluan.

 Structural Regression Models

 Ia adalah model regresi yang terbentuk antara pemboleh ubah laten dalam model persamaan struktur. Ia terdiri daripada kombinasi model pengukuran dan model struktur.

  7.VALIDITY AND RELIABILITY ANALYSIS

VALIDITY :adalah kaedah yang digunakan untuk mencari nilai-nilai berangka dimensi yang membentuk konsep. Oleh sebab konsep tidak boleh diukur secara langsung dalam sains sosial, soal selidik adalah dibentuk untuk menentukan konsep-konsep ini.

RELIABILITY :bermakna skala sentiasa mengukur nilai yang sama di bawah keadaan yang sama secara konsisten

 

BOOK: Dr. Mustafa Emre Civelek

KOMEN ANDA

Komen

TENTANG KAMI | PENAFIAN | HUBUNGI | HANTAR ARTIKEL