no comments

Andaian untuk ANOVA

Untuk menggunakan ujian ANOVA kami membuat andaian berikut:

  • Setiap sampel kumpulan diambil dari populasi yang diedarkan secara normal
  • Semua populasi mempunyai varians biasa
  • Semua sampel diambil secara berasingan antara satu sama lain
  • Dalam setiap sampel, pemerhatian diambil secara rawak dan secara berasingan antara satu sama lain
  • Kesan faktor adalah aditif

Kehadiran outlier juga boleh menyebabkan masalah. Di samping itu, kita perlu memastikan bahawa statistik F berkelakuan baik. Khususnya, statistik F agak teguh kepada pelanggaran yang biasa disediakan:

  • Populasi adalah simetri dan uni-modal.
  • Saiz sampel untuk kumpulan adalah sama dan lebih besar daripada 10

Secara amnya, selagi saiz sampel adalah sama (dipanggil model seimbang) dan cukup besar, andaian normal boleh dilanggar dengan syarat sampel bersaiz simetri atau sekurang-kurangnya sama seperti bentuk (contohnya adalah negatif).

Statistik F tidak begitu teguh kepada pelanggaran homogenitas varians. Peraturan praktikal untuk model seimbang ialah jika nisbah varians terbesar kepada varians terkecil adalah kurang daripada 3 atau 4, ujian F akan sah. Sekiranya saiz sampel tidak sama maka perbezaan yang lebih kecil dalam varians dapat membatalkan ujian F. Perhatian yang lebih banyak perlu dibayar kepada variasi yang tidak sama rata berbanding dengan ketidak-normalan data.

Kami kini melihat bagaimana untuk menguji pelanggaran terhadap andaian ini dan bagaimana menangani sebarang pelanggaran apabila berlaku.

Sumber : http://www.real-statistics.com/ By Charles Zaiontz

KOMEN ANDA

Komen

TENTANG KAMI | PENAFIAN | HUBUNGI | HANTAR ARTIKEL