no comments

AMOS

AMOS adalah perisian statistik dan ia merupakan analisis struktur momen. AMOS adalah modul tambahan SPSS, dan digunakan secara khusus untuk Pemodelan Persamaan Struktur, analisa laluan, dan analisis faktor pengesahan. Ia juga dikenali sebagai analisis kovarians atau perisian pemodelan kausal. AMOS adalah program visual untuk pemodelan persamaan struktur (SEM). Di AMOS, kita boleh melukis model secara grafik menggunakan alat lukisan yang mudah. AMOS dengan cepat melakukan pengiraan untuk SEM dan memaparkan hasilnya.

Dalam pengiraan pekali SEM, AMOS menggunakan kaedah berikut:

  • Kemungkinan maksimum
  • Kuadrat tidak terkecuali
  • Kuadrat terkecil
  • Kriteria bebas pengedaran asymptotically
  • Browne Skala paling tidak berskala bebas

Pembinaan model di AMOS:

Pertama, kita perlu menjalankan AMOS. Dengan mengklik menu “permulaan” dan memilih pilihan “AMOS graphic”, kami boleh menjalankan program ini. Pada masa AMOS mula berjalan, tetingkap muncul dipanggil “grafik AMOS.” Di tetingkap ini, kita boleh melukis model SEM kami secara manual.

-Mengumpul Data: Dengan memilih nama fail dari pilihan fail data, kami boleh melampirkan data dalam AMOS untuk analisis SEM. Pilihan ini juga muncul jika kami akan mengklik ikon “pilih data”.
-Unobserved Variable: Ikon segi empat tepat digunakan untuk menarik pembolehubah yang diperhatikan.
-Untuk tukar Variasi: Ikon bulatan digunakan untuk menarik pembolehubah yang tidak dapat dilihat.
-Cause Effect Relationship: Anak panah tunggal dalam AMOS digunakan untuk menggambarkan hubungan kesan sebab antara pembolehubah yang diamati dan tidak diamati.
-Kovarian: Anak panah berganda yang digunakan untuk menarik kovarians antara pembolehubah.
-Error Term: Di AMOS, ikon istilah ralat adalah bersebelahan dengan ikon pembolehubah yang tidak dapat dilihat, dan ia digunakan untuk menarik pemboleh ubah terpendam.
-Naming Variable: Apabila kita klik kanan pada variabel dalam tetingkap grafis, opsyen pertama, “objek objek,” digunakan untuk memberikan nama pembolehubah dalam AMOS.

Terdapat ikon lain juga, dan ikon ini membantu dalam menarik model SEM secara grafik.
Ikon seperti ikon padam, ikon bergerak, ikon mengira, paparan teks, sifat analisis, dan sebagainya, membantu dalam menarik model SEM secara grafik.

 

Memahami output teks dalam AMOS

Setelah menjalankan analisis, kita dapat melihat keputusan pada tetingkap grafik. Kita juga boleh melihat output teks. Tingkap grafik hanya akan menunjukkan regresi standard dan tidak terawal dan berat istilah ralat. Semua keputusan akan ditunjukkan dalam output teks.

AMOS akan menghasilkan output penting berikut:

-Berbeza Variasi: Dalam AMOS dan ringkasan pemboleh ubah output teks, kita dapat melihat berapa banyak pembolehubah dan pemboleh ubah yang digunakan untuk analisis SEM. Kita dapat melihat berapa banyak pemboleh ubah yang diperhatikan dan berapa banyak pemboleh ubah yang tidak dapat dilihat dalam model tersebut.
-Mengikuti Norman: Dalam model SEM, data hendaklah diedarkan secara normal. AMOS akan memberikan output teks, dan ujian Skewness, Kurtosis dan Mahalanobis d-kuadrat akan memberitahu kami tentang normality data.
-Estimates: Dalam output teks AMOS, pilihan anggaran akan memberikan hasil untuk berat regresi, beban standard bagi faktor, baki, korelasi, kovarians, kesan langsung, kesan tak langsung, kesan keseluruhan, dll.
-Modifikasi Indeks: Dalam output teks AMOS, hasil indeks pengubahsuaian menunjukkan kebolehpercayaan jalan yang digambarkan dalam model SEM. Jika nilai indeks MI adalah besar, maka kita boleh menambah lebih banyak laluan ke model SEM.
-Model Fit: Dalam output teks AMOS, pilihan model fit akan memberi hasil untuk kebaikan statistik model yang sesuai. Ia akan menunjukkan semua kebaikan indeks yang sesuai, seperti GFI, RMR, TLI, BIC, RMSER, dll.
-Error Message: Jika terdapat sebarang masalah, semasa proses melukis model (contohnya, jika kita lupa untuk menggambarkan istilah ralat atau jika kita menarik kovarians antara dua pembolehubah, atau jika data yang hilang hadir) maka AMOS akan sama ada tidak menghitung hasilnya atau akan memberikan pesan kesalahan.

 

Sumber: Statistic Solutions

Image result for amos structural equation modeling

KOMEN ANDA

Komen

TENTANG KAMI | PENAFIAN | HUBUNGI | HANTAR ARTIKEL