8 Tips Pakar untuk Eksperimen Direka Cemerlang (DOE)

Sekiranya kerja anda melibatkan peningkatan kualiti, anda sekurang-kurangnya mendengar Reka 
Bentuk Eksperimen (DOE). Anda mungkin tahu ia cara paling berkesan untuk mengoptimumkan dan 
memperbaiki proses anda. Tetapi ramai di antara kita mendapati DOE menakutkan, terutama jika 
ia bukan alat yang sering kita gunakan. Bagaimanakah anda memilih reka bentuk yang sesuai, 
dan pastikan anda mempunyai bilangan faktor dan tahap yang betul? Dan setelah anda 
mengumpulkan data anda, bagaimana anda memilih model yang tepat untuk analisis anda?

Salah satu cara untuk memulakan DOE ialah Pembantu dalam Perisian Statistik Minitab. Apabila 
anda mempunyai banyak faktor untuk menilai, Pembantu akan membimbing anda melalui DOE untuk 
mengenal pasti faktor-faktor yang paling penting (reka bentuk skrining). Kemudian Pembantu 
dapat membimbing anda melalui percubaan yang dirancang untuk menyempurnakan faktor-faktor 
penting untuk kesan maksimum (reka bentuk pengoptimuman).

Jika anda cukup selesa untuk melangkau Pembantu, tetapi masih ada beberapa soalan mengenai 
sama ada anda mendekati DOE anda dengan cara yang betul, pertimbangkan petua berikut dari 
jurulatih teknikal Minitab. Para veteran ini telah melakukan pelbagai eksperimen yang direka, 
kedua-duanya ketika bekerja dengan pelanggan Minitab dan dalam karier mereka sebelum mereka 
menjadi jurulatih Minitab.

1. Kenal pasti ruang pembolehubah yang betul untuk belajar dengan jalan penerokaan.
Melaksanakan penerokaan menjalankan sebelum melakukan eksperimen utama dapat membantu anda 
mengenal pasti pengaturan proses anda sebagai prestasi bergerak dari yang baik hingga buruk. 
Ini dapat membantu anda menentukan ruang ubah untuk menjalankan percubaan anda yang akan 
menghasilkan hasil yang paling bermanfaat.

2. Penyebaran kawalan dijalankan sepanjang percubaan untuk mengukur kestabilan proses.
Oleh kerana berjalan kaki pusat biasanya keadaan operasi yang hampir normal, mereka boleh 
bertindak sebagai kawalan untuk memeriksa prestasi proses. Dengan titik pusat jarak sama 
rata melalui reka bentuk, pemerhatian ini berfungsi sebagai penunjuk kestabilan proses 
anda-atau kekurangannya-semasa eksperimen.

3. Kenal pasti masalah terbesar dengan analisis Pareto.
Carta Pareto mengenai beban produk atau tahap kecacatan boleh membantu anda mengenal pasti 
masalah yang akan dibetulkan yang akan menghasilkan pulangan tertinggi dalam perniagaan anda. 
Memberi tumpuan kepada masalah dengan kesan perniagaan yang tinggi meningkatkan sokongan 
untuk percubaan anda dengan meningkatkan keutamaan di antara semua projek peningkatan 
potensi.

4. Meningkatkan kuasa dengan memperluaskan rangkaian tetapan input.
Uji julat terbesar tetapan pembolehubah input yang mungkin secara fizikal. Walaupun anda 
fikir mereka jauh dari "tempat yang manis," teknik ini akan membolehkan anda menggunakan 
percubaan untuk memahami proses anda supaya anda dapat mencari tetapan yang optimum.

5. Fraksiat untuk menyelamatkan berjalan, memberi tumpuan kepada reka bentuk Resolusi V.
Dalam banyak kes, ia bermanfaat untuk memilih reka bentuk dengan ½ atau ¼ daripada larian 
penuh factorial. Walaupun kesan dapat dikelirukan atau dikelirukan satu sama lain, Resolusi 
V Reka bentuk meminimumkan kesan penggabungan ini yang membolehkan anda menganggarkan semua 
utama kesan dan interaksi dua hala. Mengendalikan berjalan lebih sedikit boleh menjimatkan 
wang dan terus percubaan kos rendah.

6. Meningkatkan kuasa percubaan anda dengan replika.
Kuasa adalah kebarangkalian mengesan kesan pada respons, jika kesan itu wujud. Bilangan 
ulangan mempengaruhi kuasa percubaan anda. Untuk meningkatkan peluang yang anda akan berjaya 
mengenal pasti input yang mempengaruhi tindak balas anda, tambahkan replika ke eksperimen 
anda untuk meningkatkan kuasanya.

7. Meningkatkan kuasa dengan menggunakan langkah-langkah kuantitatif untuk respons anda.
Mengurangkan kecacatan adalah matlamat utama kebanyakan eksperimen, jadi masuk akal kecacatan
tuduhan sering digunakan sebagai respons. Tetapi bilangan kecacatan adalah sangat mahal dan 
tidak responsif output untuk mengukur. Sebaliknya, cubalah mengukur penunjuk kuantitatif 
yang berkaitan dengan kecacatan anda tahap. Melakukan ini dapat mengurangkan saiz sampel 
anda secara dramatik dan meningkatkan kekuatan anda eksperimen.  

8. Kaji semua pembolehubah kepentingan dan semua jawapan utama.
Reka bentuk factorial membolehkan anda mengambil pendekatan yang komprehensif untuk mengkaji 
semua pemboleh ubah input yang berpotensi. Mengalihkan faktor dari eksperimen mengurangkan 
peluang anda untuk menentukan kepentingannya menjadi sifar. Dengan alat yang tersedia dalam 
perisian statistik seperti Minitab untuk membantu, anda tidak boleh membiarkan rasa takut 
kerumitan menyebabkan anda mengabaikan pemboleh ubah input yang berpotensi penting.

Sumber : Minitab Blog Editor